近期，2024年“数据要素×”大赛广东分赛正式启动。广东分赛围绕《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》涉及的行业领域，依托国家赛题指南，以应用为导向，聚焦实际问题，设置赛道、研制赛题，并设置相应评价指标。
广东分赛设置工业制造、现代农业、商贸流通、交通运输、金融服务、科技创新、文化旅游、医疗健康、应急管理、气象服务、城市治理、绿色低碳12个赛道。本期聚焦城市治理、绿色低碳2个赛道，对相关赛题进行详细解析。
数据要素×城市治理 主办城市：深圳 随着我国数字化转型进程的加深，数据要素已经成为数字经济重要的生产要素。为深入贯彻党的二十大和中央经济工作会议精神，充分发挥数据要素乘数效应，赋能经济社会发展，推动数据要素在城市治理领域的应用，构建更加智能、高效、便捷的现代化治理体系，2024年“数据要素×”大赛设置了“数据要素×城市治理”赛道。通过政策激励、宣传展示、产融对接等方式，围绕城市治理的应用场景与需求，加强数据要素与城市治理深度融合，探索城市治理新模式、新方法，遴选一批可复制、可推广的数据要素城市治理应用案例，培育一批数据要素城市治理龙头企业和优势产业集群，加快数据要素大赛成果转化落地，形成数据要素城市治理产业生态，推动数据要素城市治理应用规模化发展。 赛题1：数据赋能城市科学决策与管理 通过融合地理信息、BIM精细化模型、资源调查、人口和物联感知等数据，进行多源数据的集成和应用，助力城市规划、建设、管理和运营策略的精细化、智能化与可持续发展，确保城市发展的科学决策，优化城市资源的配置和利用，提升整体城市治理水平，推动现代城市向更加智慧、高效和宜居的方向发展。 赛题2：数据赋能生产生活空间治理 加强政府在生产、生活空间的数据产品和服务，提升治理能力，推动空间相关数据采集、治理、整合和共享，实现空间人口流动、楼宇信息、人楼关系等数据的融合应用；构建发展分析模型，识别用户规模、供电质量和住房空置率等情况，制定严格的数据隐私保护措施，确保数据安全。 赛题3：数据赋能虚拟园区服务新模式 运用新一代信息技术，实现城市治理的园区化与服务管理的虚拟化，构建数字化平台，强化区域协同治理；推动各级辖区形成“一张网”服务体系，促进一站式综合服务，实现服务全覆盖、内容全面、对接精准的现代化城市治理；建立企业画像，对惠企政策、产业空间、融资产品等资源进行数字化，利用“数据要素+AI”赋能惠企服务，实现企业和资源的智能匹配；利用短视频、图片、结构化数据等多模态数据融合关联，为大中小微企业、个体工商户及自然人提供更加便捷、高效的服务。 赛题4：数据赋能城市风险管理和治理能力提升 通过城市治理中的“弱信号”发现“强问题”，帮助分析城市治理问题，风险研判提供处置依据，实现源头治理；形成数据综合分析应用的解决方案，通过数据的跨区域、跨部门的横向贯通，纵向融通，以数据应用手段辅助城市体检，撬动城市治理变革；以民生诉求全渠道数据的数据整合应用，集合AI大模型、隐私计算等相关新技术，打造服务型政府。 自主选题 城市治理中的数据应用 鼓励但不限于以下赛题： 1、鼓励大数据和人工智能赋能智慧城市综合治理平台建设； 2、鼓励全生命周期的城市安全管理体系建设及优化； 3、鼓励数据驱动的城市可持续发展规划与实施策略； 4、鼓励数据驱动的市民参与和智慧治理机制。 数据要素×绿色低碳 主办城市：佛山 我国经济社会发展已进入加快绿色化、低碳化，推动实现高质量发展的转型阶段。根据《中共中央 国务院关于全面推进美丽中国建设的意见》等政策文件，其中加快数字赋能与推动绿色金融是绿色低碳发展的重要支撑。我省积极响应国家绿色低碳发展战略，聚焦经济绿色低碳、生态良性循环等目标，全面落实美丽广东建设。数字化和绿色化相互融合、相互促进已成为全球生态环境治理的重要趋势。通过对生态环境大数据的聚、通、用，借助强大算力挖掘海量数据中蕴藏的生态环境演变规律，有助于系统捕获、准确识别、实时追踪和远程监测环境演化数据，为及时发现生态风险、发出污染预警、进行综合研判处置、推进生态智慧保护提供有力支撑。同时，聚焦生态环境数据要素的政用、民用、商用，努力发挥数据要素的复用倍增效应，推动信贷、债券、保险等不同绿色金融产品融合创新，为绿色低碳发展建立精准金融支持政策环境。 赛题1：数据赋能绿色低碳精准跟踪优化 加强多行业、多领域数据融合创新，针对区域到企业等多层次碳排放、产业链全过程的碳足迹精准计算和动态追踪，探索能源从产生到最终消纳的全生命周期跟踪，实现碳排放精准跟踪溯源，优化资源配置，形成绿色转型碳足迹追踪与优化解决方案，支撑政府、企业、社会碳排放精准优化和绿色低碳转型落地。 赛题2：数据赋能环境风险评估能力提升 加强公共数据融合创新，深度融合应用清洁生产、污染防治、碳排放强度等生态环境领域数据以及行业数据，优化环境风险评估，支撑新型环境污染责任保险优化设计，推动绿色金融保险等产品服务企业高质量可持续发展；构建环境气候风险评估方法和防范风险的技术体系，支撑降低和调控环境污染损害和气候变化灾害的实践，推动企业、行业、园区和城市高质量发展。 赛题3：数据赋能生态环境质量根本改善 通过对生态环境及相关领域数据资源的融合创新与应用，针对重污染天气应对、全链条VOCs减排、零星废水全生命周期管理、突发水事件应急处置、城市水环境精细化管理、土壤污染及跨介质污染防控等现实需求，支撑生态环境污染精准化和智慧化防控；针对新污染物、环境污染与气候变化协同应对，形成解决方案和实践案例。 赛题4：数据赋能强化废物资源化利用 依托“无废城市”建设，加强固体废物资源化利用，结合物联网技术，在数字孪生平台上实现固废全过程跟踪和数字化追溯，模拟固体废物产生、转移、处置所发生的场景，降低固废环境影响风险和固废规范化管理成本，打造固体废物全链条数字监管体系；加速固体废物流转并提升资源化利用率，加强固废处置过程的低碳化和能源综合利用。 自主选题 绿色低碳中的数据应用 鼓励但不限于以下赛题： 1、能源低碳技术和实践探索，挖掘化石能源和可再生能源等用能数据，政府开展碳排放总量和强度双控管理、碳资产管理与碳交易等业务； 2、构建生态环境数字化治理体系的创新与实践，实现环境污染物和碳排放的全面感知，提升数据评估和分析能力，发挥数据要素倍增效果； 3、结合粤港澳大湾区特色，探索环境和气候相关数据跨境安全有序流动的标准、规范和机制探索，助力粤港澳大湾区污染治理和气候变化协同应对能力提升。
