当前位置:首页 > 新闻中心 > 省局要闻

2024年“数据要素×”大赛广东分赛赛题解析(二)

时间 : 2024-07-05 09:24:27 来源 : 广东政数微信公众号 【字体:

  近日,2024年“数据要素×”大赛广东分赛正式启动。广东分赛围绕《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》涉及的行业领域,依托国家赛题指南,以应用为导向,聚焦实际问题,设置赛道、研制赛题,并设置相应评价指标。

  广东分赛设置工业制造、现代农业、商贸流通、交通运输、金融服务、科技创新、文化旅游、医疗健康、应急管理、气象服务、城市治理、绿色低碳12个赛道。本期聚焦商贸流通、交通运输2个赛道,对相关赛题进行详细解析。

  数据要素×商贸流通

  主办城市:珠海

  近年来,零售商圈、电商平台、直播电商、即时电商和跨境电商发展迅猛,也产生了海量数据。本赛道围绕商贸流通行业的相关痛点,创新一批基于数据要素的数字化解决方案或应用,赋能零售业商圈画像分析与投资综合服务,优化产业链资源,增强产业协同效益,实现电商新业态创新发展,提高跨境电商相关行业国际化服务能力与竞争力。

  赛题1:数据赋能贸易国际化服务能力与竞争力提升

  利用大数据技术和人工智能算法,整合分散的国际贸易数据,形成全面的市场洞察和优化决策;通过高效的数据分析,优化贸易流程,降低合规风险,提升交易效率;利用实时数据监控和预测分析,帮助企业识别市场机会和风险,增强全球竞争力;提高信息透明度和决策准确性,推动贸易流程的标准化和高效化。

  赛题2:整合电商企业数据,优化供应链管理

  通过整合电商企业的销售、库存、物流等多维度数据,利用数据驱动的供应链优化方案,实现供应链的全面升级;实现供应链各环节的数据实时监控和分析,提高库存管理的准确性,减少缺货和积压情况的发生;通过数据分析优化物流配送路径和调度方案,提高配送效率,降低成本;大幅提升供应链的响应速度和灵活性。

  赛题3:数据驱动商贸流通与低空经济双向赋能

  通过将商贸流通领域的市场需求、库存、物流等数据与低空领域中的航线、飞行器状态、空域使用等数据相结合,利用大数据分析和人工智能技术,提升商贸流通中的资源配置效率,减少库存积压和物流延误;提高低空经济的运营效率和安全性,优化空域资源的使用;实现跨行业的协同发展与创新。

  自主选题:商贸流通中的数据应用

  鼓励但不限于以下赛题:

  1、整合供应链、库存、物流等多维度数据,实现全流程的可视化管理,及时发现并解决供应链中的瓶颈问题。

  2、借助大数据分析和人工智能技术,优化库存管理,提高库存周转率,减少断货和积压现象。

  3、运用数据分析优化物流路径和运输调度,提高配送效率,降低运输成本。通过数据赋能,实现商贸流通领域的精准管理和高效运营,提升整体供应链的响应速度和灵活性,增强企业竞争力。

  4、结合粤港澳大湾区特色,探索商贸流通和低空领域相关数据跨境安全有序流动,研究相关标准、规范,助力粤港澳大湾区商贸流通和低空经济的发展。

  数据要素×交通运输

  主办城市:广州

  广东省作为全国经济最发达地区之一,其交通基础设施网络和运输服务能力持续走在全国前列,粤港澳大湾区的交通运输发展水平已经达到世界级湾区水准,为数据等新质生产要素在交通运输领域的发展提供坚实的基础。近年来广东省在数据要素与交通运输领域的融合,取得了显著成果,本赛道拟充分挖掘交通运输领域数据要素的开发潜力,加速交通运输领域新模式的探索及推广,推动交通运输领域的数字化转型。

  赛题1:公交综合管理服务数智化解决方案

  利用大数据、人工智能等新兴技术,多维度感知人、车、路、站、场等各交通要素信息,构建公交线网评估诊断体系,融合多种出行方式客流数据优化城市公交线网;综合企业运营管理要求与乘客出行需求,支持大规模公交线网智能排班自动调度,打造公交综合管理服务数智化解决方案。

  赛题2:交通态势实时监测与主动管控创新

  通过数字化感知设备及AI智能分析,实现公路、铁路、航空客流识别和实时监测,在骨干网络上实现动态管理、交通诱导,优化交通组织、协同管控和分流诱导,解决高峰时段超负荷运行困境。根据交通事件、道路施工、路面异常(破损、结冰、湿滑等)、交通拥堵等动态信息,实现分时段、分区段智慧化信息引导,保障交通运行安全。

  赛题3:数据驱动水上交通调度能力提升

  融合大湾区航道和港口群数据,综合考虑航道通航能力、船舶类型、交通状况、码头作业效率、航线规划、港口集疏运效率等多种因素,通过创新算法和技术,开发航道、码头调度模型,提升大湾区水运系统的智能化运作水平。

  自主选题:交通运输中的数据应用

  鼓励但不限于以下赛题:

  1、基于数据要素,开展粤港澳跨境流通领域的创新技术研发与应用。

  2、开展数据赋能交通规划、交通运输、设计、建设、运营、管理、制造、维修、养护等工作的技术研发和应用。

  3、面向未来交通需求,基于数据要素开展交通新质生产力创新活动。


点击进入广东分赛官网

鍗佸叚姣斾節.jpg

Baidu
map