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广东将开展“百企千项”示范行动 打造超千项重点技改项目

时间 : 2023-09-21 08:46:04 来源 : 南方日报网络版
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  技术改造是保持制造业旺盛生命力最关键的密码,也是广东坚持制造业当家的关键工程之一。9月19日,全省加快推进工业技术改造工作电视电话会议在广州举行。据悉,广东将开展“百企千项”示范行动,省市县共同打造100家以上技术改造示范企业、1000项以上重点技术改造项目,坚持每年推动9000家以上工业企业开展技术改造。

  广东前8个月技改投资同比增长20.2%

  今年以来,广东工业技术改造投资展现出强劲的增长态势。会上透露,今年1至8月全省技改投资同比增长20.2%,增速达到近五年以来最快水平,有力地推动了全省工业经济持续增长的态势。

  各地具体如何改?

  作为全国唯一的制造业转型升级综合改革试点,佛山有5028家规上工业企业实施了数字化转型,占51.1%。这些积极投身技改的企业生产效率平均提升了16.5%、产品交付周期缩短了20.2%。今年1—8月,佛山工业技术改造投资同比增长31.3%。

  2021年,佛山在全省率先出台《佛山市推进制造业数字化智能化转型发展若干措施》,对制造业转型进行全周期奖补,数字化示范工厂最高奖励2000万元,固投最高奖励1亿元;设立总规模300亿元、首期100亿元的制造业转型发展基金。

  技改在佛山有一个鲜明的特点,即龙头企业发挥示范标杆作用,带动全产业链上下游协同转型。佛山市工业和信息化局局长宋树龙举例,新宝电器、美的通过平台输出免费解决方案,带动各自产业链超百家中小企业数字化转型。针对以中小企业为主的纺织印染、塑料制品等特色产业集群,推动企业抱团组建联合体,共同探索转型模式。

  广东今年还将继续深入推进链式改造。广东省工信厅党组书记、厅长涂高坤透露,广东要加快提升工业企业数字化、智能化和绿色化水平,今年要打造14个左右中小企业数字化转型试点城市,推动5000家企业数字化转型。

  在中山,如火如荼的“工改”路程中,不少企业利用产业新空间加速技改步伐。华帝股份、明阳智能等一批企业实现增资扩产,加速迭代升级。新能源、生物医药与健康、新一代信息技术、智能家电等为引领的10个集群内,预计带动815家企业实现数字化改造升级。

  今年1—8月,中山工业技改投资同比增长30.2%,比一季度增速(6.1%)提高24.1个百分点。累计2674家规上工业企业数字化改造升级,转型覆盖率达55%。

  “中山拿出50亿元财政资金推动企业加速开展技术改造和数字化智能化转型。”中山市工业和信息化局局长罗绮冬介绍,其中,对企业技改最高按照项目设备和软件投入总额的20%给予扶持、单个项目最高奖励2000万元,并设立5亿元规模的风险补偿专项资金池,开展“数字贷”和“免申即享”,数字化智能化项目贷款全额贴息,金额最高3000万元。

  此外,广东还将实施五大专项行动,分门别类推动传统优势产业转型升级,遴选一批食品工业培育试点县,力争年底前全省绿色产品及绿色建材产品认证证书达到1800张。

  技改助力企业提升效益

  中国传统酱油酿造分离式的手工工艺流程变成全自动链接的自动化智能化生产线;原本由老师傅手艺和舌头把关的风味和品控环节由494道检测点进行数据性把关;实现圆盘制曲设备自研自产、菌种技术自主研究。

  在佛山市海天调味食品股份有限公司(以下简称“海天味业”),传统酱油拥有了“新滋味”。

  企业因“改”而变,制造业因“改”而进。以工业技改为抓手,企业正迸发出澎湃活力。

  海天味业助理总裁黄树亮介绍,海天味业在智能化数字化技术革新方面耕耘多年,自主创新研发了全球最大智能化程度最高的塔式圆盘制曲设备、全自动连续酱油压榨设备等调味品智能装备,目前已实现全工序实现自动化,生产效率增长2倍以上,节约成本超5亿元。

  “海天味业高明基地正在申报世界‘灯塔工厂’。”黄树亮透露,“海天味业未来五年将再投100亿元进行技术升级及产能扩建,2023年投入约30亿元,2024年计划投入35亿元。”

  技改带来的效益更体现在精益化之上。

  走进广东兴发铝业有限公司(以下简称“兴发铝业”)的数字化工厂,机器轰鸣,产线上各项工序有条不紊,各种数据在智慧大屏上实时更新。兴发铝业于2019年开展“数字化工厂”探索,将兴发精密制造生产基地打造为第一代智能工厂,项目总投资超10亿元。

  兴发铝业集团副总经理吴锡坤介绍,项目投产以来,产品成材率提高近10%,订单交付期提升30%以上,一线生产员工的用工人数减少40%以上,单位产品能耗降低10%,有效缩短生产周期,进一步提高产品质量和生产效率。

  “下一步,我们将持续数字赋能,提升模具设计制造能力。”吴锡坤介绍,对铝型材模具制造与管理存在的技术难题,兴发铝业将通过搭建工业互联网平台,利用信息化手段进行模具数字化管理,从设计、制造、使用等全流程实现智能制造,进一步提升模具设计与制造能力。

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