粤农农函〔2021〕555号

民建广东省委会：

　　你们提出的《关于发展智慧农业，助力我省全面实施乡村振兴战略的提案》（第20210043号）提案收悉。经综合省科技厅、工业和信息化厅、农科院等单位意见，现将办理有关情况答复如下：

　　民建广东省委会提出鼓励科研机构、农科企业与新型农业经营主体的深度合作，联合开展智能装备技术攻关，大力发展标准化种养、病虫害防治、植保无人机、农机自动驾驶、智能机器人等技术，加快研发适宜平原、丘陵山地、畜禽水产养殖等不同农业生产场景的农用智能装备，这项提案对促进我省智慧农业发展有积极意义。智慧农业是农业信息化发展从数字化到网络化再到智能化的高级阶段，对农业发展具有里程碑意义，已成为世界现代农业发展的趋势。我厅将结合提案建议加快智慧农业技术研发储备，加强前沿技术研发，构建智慧农业体系。把智慧农业(数字农业)作为学科结构调整完善的重点内容之一，加大投入，加强基础和应用基础研究，完善标准体系，积极搭建产学研用合作平台，从规划引领、专家服务团和项目落地等各层面促进我省智慧农业发展。

　　一、主要做法

　　（一）整合平台系统，建设全要素、全链条、全连通的智慧农业平台。一是建设广东省农业农村大数据中心，加快数字技术推广应用。根据《广东数字农业农村发展规划（2020—2025年）》等相关政策指引，启动“广东省农业农村大数据中心建设”。项目拟建设一平台（农业大数据平台）、一门户（统一数据服务门户）。建设畜牧业、种植业、种业、渔业、农机管理、农田等10个主题库，实现农业资源一张图、农村人口热力图、数字乡村、返贫监测、农情监测、农业执法和应急、农业植保和病虫疫情防控等13个专题应用。基于“粤政图”实现重点农业农村数据可视化分析和展示，实现全省农业农村数据融通汇聚。实现农业大数据智能化应用，为农业农村生产赋能，提升农业农村经济活力，加快农业农村智能化、产业化发展。将社会数据采集到厅内大数据平台，并把数据分析结果逐步开放社会使用，形成数据超市，发挥农业大数据的最大效能。目前，已打通了26个业务系统，初步实现了系统和系统相互关联；完成建设动物溯源、现代农业产业园、统计年鉴、水产渔业、农业经营主体等5个专题库建设，实现了数据关联；实现了与省政务大数据中心的数据对接，完成了与省公安厅的人口基础库、省市场监督管理局的法人基础库、省统计局统计数据等的“对等推送”与共享数据资源；通过调用“粤政图”等，直观展示全省产业园、检疫站等区域布局和具体信息；基于大数据平台能力开放服务要求，组织开发了“业务信息专业化采集”板块，实现了业务信息专业采集服务能力。二是筹建数字农业功能产业园，连通智慧农业平台。重点建设数字农业信息、技术、人才、设备集聚区，农业全产业链示范区，三产融合发展赋能和先导区，数字农业科技创新孵化区。通过汇聚数字农业现代化技术、人才、资金、设备及数据资源信息的关键要素，链接政府、专家、企业及农户，引领全要素流动交易、市场匹配的机制创新和制度创设，辐射带动两翼山区，延伸服务东西协作、南北合作、互通全球。通过运用现代化先进设备及绿色生态的农业循环发展模式，基于大数据、物联网、卫星遥感、互联网等现代化技术，实现农业生产、加工、物流、销售等全产业链的现代化、智能化、数字化发展，助力农业产业转型升级，并通过数字农业科技创新孵化工程，辐射带动周边产业发展，助力乡村振兴。三是搭建智慧农业产学研用合作平台，促进智慧农业应用技术落地生效。省农科院成立的金颖农业科技孵化器已获评国家级孵化器，吸引了近百家智慧农业相关企业入驻，涵盖了农业大数据、农业物联网、无人机、冷链物流、电商、新媒体、生物科技等多个领域，有利促进了智慧农业新技术、新产品研发孵化和成果转化。组建98个省级现代农业产业园全产业链专家服务团，累计向全省选派1037 名科技特派员专家，创建了“一园一平台，一园一团队，专家进企业”的科技支撑服务模式;在韶关乐昌、汕尾海丰、河源紫金、梅州五华等地构建了特色农业资源大数据平台和农业物联网应用系统，打造了安全农产品流通平台，将科技创新融入乡村产业振兴的主战场。四是利用广东省农药数字监管平台，加强农药信息化管理。2017年，我厅建设了广东省限制使用农药经营管理系统，同时组织开展“入万户，农药经营台账轻松做”系列活动，大力推进农药生产、经营、使用、试验和包装废弃物回收处置等来源可追溯、去向可查证、责任可追究，将农药生产企业和登记试验单位纳入数字监管平台统一管理，监督各经营主体落实台账记录制度，目前，全省81家农药生产企业、7家农药登记试验单位已100%纳入数字监管平台管理，农药使用者以及农药包装废弃物回收处理单位也即将纳入平台管理，加强农药产品从生产、销售、使用、包装废弃物回收全程监控。此外，我厅还大力推进平台由管理向服务延伸，实现实时对接农业农村部全国农药登记数据，筹备对接粤农情大数据服务平台。五是大力推进动物及动物产品全程信息化溯源监管和兽药信息化监管。我省自2012年以来，先后建成省动物溯源管理系统、风险管理系统并投入运行，打造广东省动物检疫合格证明公众查询平台，省际指定道口检查站和生猪屠宰场推广应用中南区生猪及产品运输全程监管系统，初步实现了省外生猪“从那里来，到那里去”的信息溯源，推动信息化在生猪和生猪产品全链条监管中的应用，并将动物检疫溯源系统同省商务厅重要农产品（肉品）溯源系统对接，基本实现了生猪及生猪产品可追溯监管，为生猪及生猪产品全程监管积累了丰富经验。我省于2016年配套开发了集监管服务为一体的省级兽药行政监管平台，将全省100多家兽药生产企业和3000多家兽药经营企业纳入其中，并与国家追溯系统实现数据对接、资源共享，不断督促兽药各环节实施二维码追溯，加快实现兽药产品“来源可追溯、去向可追踪、风险可预警、责任可追究”。

　　（二）完善标准体系。一是强化统一数据标准体系，确保数据传输与共享。国家动物疫病预防控制中心于2020年组织修订了《动物检疫合格证明电子出证数据词典》，并印发《生猪屠宰企业信息与省级动物检疫证明电子出证系统共享技术方案》，规范和统一了动物检疫工作中信息化建设的标准，进一步提升动物检疫信息数据国家、省平台共享质量，我省在严格按照国家建设标准建设和完善省级动物溯源管理系统的同时，推动和指导有需求的地市建立和完善本地的动物溯源管理系统。二是建立标准化农业科技成果信息规范体系，提高农业科技信息服务能力。基于智能装备、区块链及大数据相结合的光禽贴标溯源系统，构建了光禽屠宰及市场端追溯体系；以肉鸡全产业链为试点，推动了数字技术与农业发展的深度融合、数字技术与重要领域的深度融合；构建了农业产业基础数据资源体系，构建了一产、三产的新型经济形态；建立了一套标准化农业科技成果信息规范体系；开发并实现了智能化信息展示与个性化定制、推送技术；构建了便捷化、网络化、数字化、多终端的农业科技服务产品矩阵，有力提高了农业科技信息服务的渗透率。三是深入贯彻落实“藏粮于地、藏粮于技”战略，大力推进高标准农田建设。我省狠抓高标准农田建设，通过建立高标准农田建设标准体系来提升我省高标准农田建设质量，加快推进农业农村现代化建设。截至2020年底，我省已完成国家下达的高标准农田建设任务2352万亩。通过开展高标准农田建设，项目区内田、土、水、路、林得到综合治理，农田基础设施和农业生产条件得到改善，大幅度提升了耕地抵御自然灾害能力和农业综合生产能力。为推动我省高标准农田建设工作高质量发展，完善农田建设标准体系，我厅草拟了《广东省高标准农田建设项目初步设计文件编制技术规程》《广东省高标准农田建设宜机化改造工程技术规范》《广东省高标准农田建设绿色农田建设示范工程技术指引》等相关技术规程，现正在征求各市县意见，结合我省高标准农田建设实际情况和各市县反馈意见，进一步修改完善各项技术规程并印发各地执行。我省一直鼓励各地因地制宜开展宜机化示范试点，加快推进我省农业现代化发展。2021年统筹结合新建高标准农田项目区，开展宜机化试点，从资金上给予倾斜支持，从技术上进行培育和指导，由省级成立专家组对项目申报方案审核并进行实地调研，通过遴选选取改造潜力大，适合推广的项目进行指导培育，挖掘提炼经验做法，以便在全省推广宜机化模式。

　　（三）创新科研体制。我省长期高度重视以信息化、数字化和人工智能为支撑的新型农业生产系统建设。一是加强现代信息技术的应用。2020年，省科技厅、省委农办、省生态环境厅、省农业农村厅等7部门联合印发《广东省乡村振兴科技计划》，提出“推进5G、区块链、移动互联网、云计算和物联网技术等现代信息技术在农业农村领城的应用，促进数字农业发展，提升农业装备信息化、数字化、智能化水平，促进农业生产机械化、自动化、智慧化发展。”2021年，省科技厅、省农业农村厅、省教育厅、省财政厅等8部门联合制定《广东省关于加强农业科技社会化服务体系建设的实施意见》(粤科函农字〔2021〕191号)提出“实施农业科技服务信息化集成应用示范工程，推动大数据、云计算、人工智能、区块链、5G等新一代信息技术在农业科技服务中的示范应用。”等具体措施，加强前沿技术研发，提升农业科技服务信息化水平，加快构建智慧农业体系。二是大力支持数字化农业技术的研发。2018年来，省科技厅持续推进重点领域研发计划，设置“精准农业”“智能农机装备”等重点专项，支持31个项目，安排财政经费合计1.8亿元，鼓励产学研联合申报。专项支持了“基于大数据和区块链的果蔬产品溯源系统示范应用”“畜禽精准健康养殖关键技术研究与示范”“水稻生产地面-航空高效施药智能装备研究与示范”“无人农场关键技术集成与应用示范”等项目，覆盖农业生产全链条。一方面通过项目实施，组织开展物联网、大数据、移动互联、云计算、空间信息技术、人工智能等技术手段的集成应用和产学研协同攻关，围绕水稻、蔬菜、水果、茶叶、畜禽和水产六大产业链，突破数字化农业技术、提升农业的机械化信息化智能化水平。另一方面围绕水稻机械化田间管理、水培叶菜智能化精细生产、丘陵山地林果机械化、节能环保农用发动机等专题，进行关键技术攻关和装备研制。构建覆盖广东主要农业产业， 具有国内一流水平的精准农业技术体系，提高农业劳动生产率、资源利用率和土地产出率，促进我省农机化全程全面、高质高效发展，加快我省农业现代化进程。三是推进航空植保应用。我省山地丘陵多，且地块小而零散，大部分不能形成大规模连片种植，不适合载人航空植保飞机作业，因此我省航空植保推行使用植保无人飞机。无人机以其灵活的低空喷雾作业，以及精准的自动导航技术，有效解决了农村劳动力不足和老龄化严重的问题，提高了农药有效利用率，降低了农药使用量。2020年我省植保无人飞机保有量2530架，2020年水稻飞防作业面积3100万亩次。目前农业农村部正在组织相关单位制定飞防及飞防农药等相关标准，进一步推进航空植保规范化、标准化，我省也在不断探索推进适合本省种植特点的航空植保应用。四是扶持农机装备企业发展。省工业与信息化厅充分利用珠西装备产业带、先进装备制造业发展、智能制造、技术改造、首台（套）重大技术装备等扶持政策，大力扶持农机装备企业发展，推动农机装备产业高端化、智能化发展。如国机智能的“农机装备智能工厂平台化制造运行管理系统标准制定和试验验证”“农机装备行业智能工厂通用集成模型标准研究和试验验证”2个项目分别获得2016年和2017年国家智能制造新模式与综合标准化项目支持；益康生的“环保设备生产项目”，南牧机械的“自动化养殖设备制造厂扩建项目”分别获得2017年和2018年扶持先进装备制造业发展事后奖补资金300万元、200万元等。五是建立精准农业共性关键技术研发创新团队。创新团队开发了基于Sentinel-1A雷达时序数据的作物轮作监测方法；开发了结合光谱和气象数据的小麦条锈病遥感监测方法；基于地面高光谱数据建立了荔枝主要养分的光谱模型；基于机器学习算法开发了产量预测模型，该模型已得到成功验证；确定了耕地质量遥感评价的最佳时相选择；以遥感技术为主导，探索了耕地质量与地物光谱的内在关联，初步构建了耕地质量遥感评价模型，为实现区域耕地质量实时、快速评价，定期监测与信息更新，推动智慧农业发展与自然资源统一管理提供了技术支撑。六是建立畜禽机器人共性关键技术研发创新团队。创新团队研制了移动式环境参数采集及管理系统、履带式可升降畜禽巡检机器人、智能型饲喂与测定设备、具有跨模态触觉传感功能的气动软体多指手、奶牛智能推料匀料机器人等装备和系统。其中，移动式环境参数采集及管理系统通过结构设计和定期维护，有效解决了畜禽养殖场环境潮湿、多粉尘、酸碱度大，易腐蚀等问题；履带式可升降畜禽巡检机器人有效解决了畜禽养殖场路况复杂、鸡笼高低位置不同产生的畜禽行为健康监测难度大的问题；智能型饲喂与测定设备保证了怀孕母猪采食站5%的下料精度，并实现大规模群养情况下自动测定个体鸭只采食时间、采食量、体重、料肉比，为选育提供了基础数据；奶牛智能推料匀料机器人兼具推料、饲料搅拌、匀料（饲料转运）等功能，能够快速的将料槽外侧边缘的饲料推回到料槽内侧，对饲料进行搅拌，或者将饲料转运到有需要的地方，提高了奶牛饲喂的效率，减少了饲料的浪费，改善了奶牛的进食状况。七是建立林果机器人共性关键技术研发创新团队。创新团队研制了伺服连杆型香蕉智能采收机器人和智能接收与载运小车，该套装备可将香蕉果柄的切割、夹持和香蕉果串的吊放作业整体性完成，有效提高了香蕉智能化采收技术水平。在林果机器人作业环境感知和运动控制方面，创新团队基于轻量化语义深度神经网络对道路中心基线进行可实时提取，运用基于超声波和激光多传感器的信息融合方法提升了智能履带车的实时避障性能，实现了机器人自主运动控制。为提升林果采收作业机器人在实际作业环境下的稳定性和平衡性，创新团队搭建了林果采收作业机器人的结构模型和运动学模型，研究了其作业过程的空间可行域。此外，创新团队开发了林果采收机器人作业环境下的实施监控软件，可远程监视林果机器人的作业过程；构建了林果采收作业机器人的物联网功能架构，为后期林果机器人多工位协作控制奠定了良好的基础。八是建立农业区块链共性关键技术研发创新团队。农业区块链创新团队实现了无人机平台和高光谱无损检测技术在果树营养元素含量快速监测和生长发育态势实时监测的应用，指导柚类果树水肥农药的施加，提高了水肥农药喷施量的利用率，改善了果园的生态系统环境；并将现代信息技术应用于农产品全生命周期，采集和存储农作物生长状况、周围土地、大气等环境因素和施肥、使用农药和灌溉等农事活动情况的数据，并将数据落实到责任个体或者组织，从而实现农业数据全程可溯源、主体责任可追究、农业生产可精准。同时，创新团队通过利用区块链技术记录种植信息，有效监测农作物生长环境，实现对土壤肥力、作物长势、病虫害等的有效追踪，有助于种植户、消费者和采购商同步了解农业生产信息，增强消费者对农业生产的信任度，为各级农业主管部门的规范化、科学化管理提供信息支持。创新团队还将遥感技术、区块链技术及大数据技术与农业产业深度融合，不断推动农业现代化发展，提升我省农业现代化水平。九是广东省农业科学院专门成立了设施农业研究所。加强设施农业精准化、数据化栽培技术研究平台建设，促进设施农业智能化发展。“十四五”将启动“智慧(数字)农业研究中心”等六大协同创新中心建设，加强跨学科、跨领域协同攻关，打造全产业链科技支撑能力。与华中农业大学、中国农业科学院等院校、科研机构在科研攻关、学术交流、人才培养、平台建设等方面开展深入合作，持续推动农业遥感、农业人工智能、农业物联网等关键技术研发和应用。

　　二、下一步计划

　　认真贯彻落实农业农村部关于开展现代农业全产业链标准化试点工作部署，着力推动现代农业全产业链标准化。一是依托农产品标准体系专家服务队伍，按照“有标采标，无标创标、全程贯标”的要求，加快产地环境、投入品管控、农兽药残留、产品加工、储运保鲜、品牌打造、分等分级关键环节标准的制修订，组织相关标准综合体的实施和应用跟踪评价。通过发挥优质优价的市场调节器作用，促进特色优质农产品生产。二是进一步升级和完善广东省农药数字监管平台功能，努力实现农药精准高效监管，为保障农产品质量安全提供有力支撑。同时大力支持我省智慧农业建设，提升农业农村工作决策科学化、治理精准化、服务高效化水平，助力我省全面实施乡村振兴战略。三是我省将按照农业农村部和省政府的工作部署，大力推动动物防疫检疫和兽药监管信息化建设工作，建设完善省动物溯源数据管理系统和省级兽药行政监管平台，不断完善动物及其产品和兽药监管全链条追溯体系，确保动物产品和兽药来源可查、去向可追、责任可究。四是实施新一轮智慧农业重点研发专项，聚力攻克一批关键核心技术和装备产品，示范立体农业、设施农业、智慧农业与精准农业模式，促进农产品安全高品质生产。推进5G、区块链、移动互联网、云计算和物联网技术等现代信息技术在农业农村领域的应用，促进数字农业发展，提升农业装备信息化、数字化、智能化水平，促进农业生产机械化、自动化、智慧化发展。打造5G+农业、无人农场、智慧水产、智慧果园等智慧农业示范。五是以智慧农业、设施农业、食品农业、都市农业、创意农业、健康农业等为优先发展方向，推动广东农业农村大数据资源体系建设，构建和完善基于人工智能、大数据、互联网的动植物疫病远程诊断平台、安全农产品供应链智能服务平台、农产品市场监测预警平台;以荔枝、茶叶、菠萝等优势产业为先导，发挥全产业链科技支撑关键作用，推动农业增收、效益提高和品质提升，切实产生富农惠农效应，以现代农业产业园、农业科技园等为重点，加强信息技术、农机农艺融合、绿色生厂技术等集成应用示范，推动我省农业数字化、现代化发展。

　　专此答复，诚挚感谢你们对我们工作的关心和支持，欢迎你们继续对我们的工作提出宝贵意见和建议。 

　　     广东省农业农村厅

　　       2021年6月17日

　　（联系人及电话：卢雪凝，020-87289341）