日前，国家卫生健康委办公厅通报表扬我国十大数字健康示范案例，由广东省疾病预防控制中心打造的广东省智慧化多点触发疾病防控预警系统成功入选，助力实现疫情早期监测预警。

        据了解，为进一步发挥典型示范带动作用，更好促进全民健康信息化应用发展，国家卫健委此前开展了数字健康典型案例征集活动。该活动从全民健康信息平台建设应用、“互联网+医疗健康”应用、健康医疗大数据应用发展、医学新兴技术智能应用、网络信息与数据安全等五个方面，在全国范围内评选出100个典型案例，同时遴选了10个可复制推广的示范案例。

       十大示范案例之一的广东省智慧化多点触发疾病防控预警系统，主要解决的问题为改进不明原因疾病和异常健康事件监测机制。该系统通过改进不明原因疾病和异常健康事件监测模式，从被动监测向主动监测发展，并同步健全多渠道监测预警机制，打通各相关行业系统的壁垒，建立多途径、多维度、多节点监测数据汇聚渠道，实现多渠道信息关联预警。

       具体来看，系统内构建了疾控专题数据库，汇聚卫生健康、公安、海关、市场监管、交通运输等10个部门的疫情防控相关数据，实现疾病及相关因素的多点触发预警、多维度预测，提升辅助决策分析能力。此外，该系统建立医疗机构症候群监测、核酸检测、发热门诊等数据预警规则，能够发出对症候群、重点人群、重点场所相关联的多点预警。在此基础上，系统内构建的大数据运算与传染病态势感知等模型，可以及时对突发传染病进行主动实时监测、早期预警、态势预报、数据分析、风险评估，以提高实时分析科学研判能力，助力疫情防控。

     【记者】陈伊纯